紧抓物联网大机遇 裕荣光电厚积薄发

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在X射线吸收谱中，物联网阈值之上60eV以内的低能区的谱出现强的吸收特性,称之为近边吸收结构(XANES)。在锂硫电池的研究中，裕荣利用原位TEM来观察材料的形貌和物相转变具有重要的实际意义。

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目前材料研究及表征手段可谓是五花八门，物联网在此小编仅仅总结了部分常见的锂电等储能材料的机理研究方法。UV-vis是简便且常用的对无机物和有机物的有效表征手段，裕荣常用于对液相反应中特定的产物及反应进程进行表征，如锂硫电池体系中多硫化物的测定。

光电该项研究也为高性能富锰正极拓宽了其在电池领域的新的应用。

因此，厚积原位XRD表征技术的引入，可提升我们对电极材料储能机制的理解，并将快速推动高性能储能器件的发展。并利用交叉验证的方法，紧抓机遇解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。

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